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¿ Qué es el Big Data ? Te lo explicamos| Let's Be Digital

¿Qué es el Big Data?

El Big Data está de moda, eso lo sabemos todos. Vemos gran cantidad de artículos en todos los medios sobre este tema y en casi todas las entrevistas a los CIOS es un tema recurrente la necesidad de implantar un sistema de Big Data. Pero realmente, ¿Tenemos claro qué es el big data ?

Pese a esta gran cantidad de artículos hay confusión entorno en lo que consiste realmente. El objetivo de este post es precisamente ese, aclarar de una forma sencilla en que consiste el Big Data.

¿ Qué es el big data ?

Se denomina Big Data a la gestión y al análisis de grandes volúmenes de datos que no se pueden tratar de forma convencional ya que superan los límites y las capacidades de las herramientas que se usan habitualmente para la recopilación, gestión y análisis de datos. Dicho esto, el concepto engloba tanto infraestructuras, tecnologías y servicios que han sido creados específicamente para el procesamiento de esta cantidad de datos.

Estos datos pueden ser de muchos tipos (mensajes en redes sociales, señales de móvil, archivos de audio, sensores, imágenes digitales, datos de formularios, emails, datos de encuestas, …) y provenir de diferentes medios como sensores, micrófonos, cámaras, escáneres, imágenes, etc…

¿Cuál es su objetivo?

Dentro de definir qué es el big data nos hace falta conocer cuál es su objetivo, y el objetivo del Big Data no es otro que el de convertir los datos recopilados en información valiosa para la toma de decisiones. Ya son muchas las empresas que está utilizando el Big Data para conocer el patrón de comportamiento de sus clientes y ofrecer soluciones en tiempo real a estos. Esto es realmente importante ya que permite adecuar la forma en la que interactúa la empresa con sus cliente y cómo se les presta servicio.

Las 3 V’s del Big Data

Si el Big Data es la gestión de grandes datos, ¿Eso no se hacía hasta ahora? ¿En qué se diferencia el Big data del tratamiento de datos tradicional?

Las diferencias vienen de tres palabras que son Volumen, Variedad y Velocidad. Aunque, como ya sabemos lo rápido que avanza la tecnología, en el poco tiempo que lleva circulando la terminología Big Data y aplicándose, ya se empieza a hablar de las 5 V’s, añadiéndose términos como Veracidad y Valor del dato.

Big Data, un gran volumen

Podemos empezar a hablar de Big Data cuando los volúmenes superan la capacidad habitual de los softwares que se usan para ser manejados. Cuando decimos grandes volúmenes nos referimos al tratamiento de Terabytes o Petabytes. Gracias a esta tecnología ya se puede empezar a trabajar con Logs (entendemos por Log todo un registro de lo que pasa en un determinado sitio, web aplicación, etc …), ya que hasta la fecha resultaba muy difícil procesarlos en un tiempo razonable.

En cuanto a la variedad de los datos nos referimos a todos los tipos de fuente que tenemos que no son las habituales y que se vienen utilizando de forma tradicional como son las redes sociales, el creciente nº de dispositivos conectados y la explotación de sensores (que se están instalando en tiendas, oficinas, coches, productos, etc…) que permiten conocer hábitos de compra, de vida, de movimiento, tendencias, etc…

¿Cómo se procesa esta información?

datawarehouse que es el big data

Otra cosa que tenemos que tener clara para comprender qué es el Big Data es cómo se procesan y almacenan estos datos. Estos datos se procesan y almacenan en los Datawarehouses. Aquí se organizan aplicándoles numerosos filtros de calidad para poder garantizar que la información que se extrae de ellos tiene una precisión y un valor adecuado. Aunque cuando nos referimos a Big Data podemos estar haciendo referencia a datos que pueden estar estructurados, o semiestructurados o no tener ningún tipo de estructuración.

El manejo de la información desesctructurada precisa de una tecnología diferente y permite tomar decisiones basadas en información que tiene grandes grados de inexactitud.

La importancia de la Velocidad

se refiere a la rapidez con que los datos se reciben, se procesan y se toman decisiones a partir de ellos. A la mayoría de los sistemas tradicionales les es imposible analizar de forma inmediata los grandes volúmenes de datos que les llegan, sin embargo, incorporar el concepto de tiempo real es imprescindible para sistemas de detección del fraude o la realización de oferta personalizadas a los clientes.

El valor, lo más importante (o casi)

Ya por último, lo que nos hace falta para terminar de conocer qué es el Big Data, es el valor de los datos, y para que estos lo tengan es necesaria la veracidad de los mismos. Necesitamos extraer de la información aquellos datos que no nos aportan nada y que pueden hacer perder el valor de los mismos. Todos los datos que podamos tener son de gran valía para las empresas ya que les permiten tener un gran control sobre la toma de decisiones y actuar para sus clientes.